Perancangan Sistem Otomatisasi Penilaian Ujian Pilihan Ganda pada Lembar Soal Non-Standar Berbasis Computer Vision dan Deep Learning
DOI:
https://doi.org/10.61253/abdicendekia.v5i2.974Kata Kunci:
Deep Learning, Deteksi Objek, Lembar Non-Standar, Perancangan Sistem, Pilihan GandaAbstrak
Penilaian ujian pilihan ganda pada lembar soal non-standar masih banyak dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang cukup lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Berbeda dengan sistem Optical Mark Recognition (OMR) yang memerlukan lembar jawaban khusus, format non-standar memiliki tata letak yang lebih fleksibel namun lebih sulit diproses secara otomatis. Penelitian ini bertujuan merancang sistem otomatisasi penilaian ujian berbasis computer vision dan deep learning untuk mendeteksi tanda jawaban siswa pada lembar soal non-standar. Rancangan sistem memanfaatkan OpenCV untuk proses pra-pemrosesan citra dan menggunakan arsitektur MobileNet-SSD untuk mendeteksi objek berupa tanda silang dan lingkaran. Pemodelan sistem dilakukan menggunakan UML serta flowchart untuk menggambarkan alur kerja sistem. Hasil penelitian berupa rancangan arsitektur sistem dan antarmuka pengguna yang dapat digunakan sebagai dasar pengembangan aplikasi penilaian otomatis pada penelitian selanjutnya.Referensi
A. G. Howard, M. Zhu, B. Chen, D. Kalenichenko, W. Wang, T. Weyand, M. Andreetto, and H. Adam, "MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications," arXiv preprint arXiv:1704.04861, 2017.
F. Jalled, "Object Detection Using Image Processing," arXiv preprint arXiv:1611.07791, pp. 1–6, 2016. [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/1611.07791
J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, and A. Farhadi, "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection," in Proc. IEEE Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit. (CVPR), Las Vegas, NV, USA, 2016, pp. 779–788.
M. A. Ponti, L. S. F. Ribeiro, and T. S. Nazare, "Everything You Wanted to Know About Deep Learning for Computer Vision but Were Afraid to Ask," IEEE Comput. Soc., pp. 17–41, 2017.
R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, 4th ed. New York, NY, USA: Pearson, 2018.
R. Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed. Cham, Switzerland: Springer Nature, 2022.
W. Liu, D. Anguelov, D. Erhan, C. Szegedy, S. Reed, C.-Y. Fu, and A. C. Berg, "SSD: Single Shot MultiBox Detector," in Lecture Notes in Computer Science, vol. 9905. Cham, Switzerland: Springer, 2016, pp. 21–37, doi: 10.1007/978-3-319-46448-0_2.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Chairul Azhari, Nursyafika Nursyafika, Ema Febia
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
